Markus J. Buehler, Massachusettseko Teknologia Institutuko (MITko) ikertzailea du buru duela gutxi egindako lan batek, eta aukera hori aztertzen du SwarmWorlden ingurunearen bidez. Ingurune horretan, AAko ehunka eragilek elkarri eragiten diote arazo zientifikoak konpontzeko. Koordinatzaile zentralik eta aurrez definitutako funtziorik gabe, agenteek berez garatzen dituzte hainbat jokabide, tresnak sortzen dituzte eta beste batzuek lortutako emaitzak berrerabiltzen dituzte irtenbide berriak garatzeko, berrikuntza metakorra ahalbidetuz.<\/p>\n\n\n\n
Ikuspegi horren arabera, zientziari aplikatutako AAren eboluzioan aurrera egin behar da: ikerketari laguntzen dioten morroiak izatetik, konponbideen eremu zabalak modu autonomoan esploratzeko gai diren sistemak izatera igaro behar da, eta beste eragile batzuek egindako aurkikuntzen gainean eraiki behar da.<\/p>\n\n\n\n
Nahiz eta oraindik bikoteka berrikusi gabeko azterketa bat izan, eta esperimentuak ingurune simulatuetan egiten diren, lanak azaleratzen ari den norabide bat planteatzen du: AAren potentziala gero eta gutxiago egon liteke eredu bakar baten gaitasunen mende, eta gero eta gehiago eragile, tresna eta ingurune esperimental ugarik nola interakzionatzen duten.<\/p>\n\n\n\n