Impartido por

Iker Karkokli. Desarrollador de inteligencia artificial en Auren.

Grado universitario en Administración y Dirección de Empresas. Postgrado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial por la Cámara de Comercio de Bilbao. Experto en inteligencia artificial, digitalización y automatización de procesos, Certificación en desarrollo de UI/UX para páginas y aplicaciones web, Certificación en Full-Stack Development por Bottega University y Certificación en desarrollo de Entornos Interactivos 3D y Realidad Virtual por CECOBI. Experiencia de más de 5 años en diferentes actividades tales como: control y reporte de proyectos, desarrollo de dashboards interactivos, diseño e implementación de KPIs, desarrollo de aplicaciones empresarial, transformación digital, sistemas de automatización para procesos de negocio, extracción – transformación – carga y explotación de datos, desarrollo de aplicaciones con Machine Learning e IA, optimización de procesos digitales.

Álvaro Gutiérrez. Gerente de Innovación y Personas en Auren.

Diplomado en Ciencias Empresariales, licenciado en Ciencias Económicas y máster en Administración Púbica. Experto en digitalización y uso de IA, Scrum Master, PMP Project Management Professional, Curso Superior en Coaching Personal y Ejecutivo, experto en formación para la implantación en planes y medidas de igualdad en las empresas. Experiencia de más de 18 años en formación a mandos intermedios y directivos, proyectos de dirección y gestión de proyectos de consultoría en RR. HH. en programas de desarrollo y formación para directivos y mandos intermedios; programas de formación en softskills y en materia de igualdad y diversidad, elaboración de diagnósticos y planes de igualdad; rediseño de estructura organizativas, asesoramiento a empresas y empresarios, programas de transformación cultural, procesos de coaching y mentoring en organizaciones públicas y privadas.

Objetivos del aprendizaje

– Comprender qué es la IAG y cómo está cambiando todas las profesiones.

– Identificar usos reales y concretos en distintos sectores y actividades laborales.

– Usar herramientas clave como ChatGPT, Copilot, DALL·E o Perplexity con soltura.

– Aplicar la inteligencia artificial (IA) a tareas cotidianas: redacción, análisis, resumen, ideación, documentación.

– Detectar errores frecuentes, limitaciones y usos poco recomendables de la IA.

Contenidos del aprendizaje

Sesión 1. Fundamentos de la IA generativa aplicada al trabajo diario

– Qué es la IA generativa: diferencias con otras tecnologías.

– Aplicaciones generales: creación de textos, imágenes, datos, automatización.

– Ética y responsabilidad: privacidad, copyright, fiabilidad de las respuestas.

– Marco legal básico: regulación europea, protección de datos, usos autorizados.

– Buenas prácticas: cómo preguntar (prompting), cómo validar, cómo mejorar resultados.

Sesión 2. Usos y casos reales de IA generativa en diferentes sectores

– Actividades profesionales comunes donde se aplica IA:

– Redacción de informes, correos, presentaciones y contenidos.

– Búsqueda y análisis de información para la toma de decisiones.

– Preparación de reuniones, propuestas, guiones o argumentarios.

– Automatización de tareas administrativas y de procesos repetitivos.

– Generación de ideas creativas, alternativas, soluciones, ejemplos…

– Casos concretos por sectores:

– Comercial: mensajes de prospección, scripts de venta, respuesta a objeciones.

– Educación: diseño de sesiones, generación de recursos, evaluación.

– Marketing: campañas, copies, imágenes, análisis de mercado.

– Salud: organización documental, apoyo a comunicación, informes.

– RR. HH.: descripciones de puesto, feedback, itinerarios, clima.

– Actividades prácticas: aplicar IA a tareas reales de los participantes según su rol.

Sesión 3. Herramientas clave para empezar y evolucionar

– Herramientas transversales:

– ChatGPT: redacción, resumen, simulación, ideación.

– Microsoft Copilot (Word, Excel, Outlook): productividad aumentada.

– DALL·E y Bing Image Creator: creación visual automatizada.

– Perplexity, You.com, Claude: búsqueda, análisis, síntesis.

– Otras herramientas emergentes: Notion AI, Poe, Gamma, SlidesAI, Tome.

– Organización personal: usar IA con planners, agendas, correo, gestión de tiempo.

– Automatización sin código: GPTs personalizados, Zapier, formularios inteligentes.

Sesión 4. Perfiles profesionales aumentados con IA

– Conocimientos clave: prompting, validación, supervisión humana.

– Competencias esenciales: curiosidad digital, pensamiento crítico, adaptabilidad.

– Actitudes recomendadas: aprendizaje continuo, ética, colaboración híbrida humano-IA.

– Recomendaciones para seguir aprendiendo:

– Diseñar un sistema personal de mejora con IA.

– Crear prompts reutilizables.

– Evaluar el impacto de la IA en mi actividad y en mi sector.

– Compartir buenas prácticas con mi equipo o entorno profesional.

Dirigido a

– Exclusivo para entidades socias de la Agencia Vasca de la Innovación, Innobasque (empresas, agentes científico-tecnológicos, administración pública, entidades sociales, etc.).

– Profesionales, mandos intermedios y puestos directivos de cualquier sector, área, etc. interesados en conocer la inteligencia artificial generativa (IAG) y entender el impacto de la IAG en su organización.

* Máximo dos personas por organización.

**Curso compuesto por 4 sesiones obligatorias. Para inscribirte al curso aquí.

17 de septiembre, de 9:30 a 13:30 h.

24 de septiembre, de 9:30 a 13:30 h.

1 de octubre, de 9:30 a 13:30 h.

9 de octubre, de 9:30 a 13:30 h.

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Presencial

sept 24

09:30 - 13:30 CEST

Agencia Vasca de la Innovación, Innobasque. Laida Bidea 203, Zamudio, Bizkaia. Parque Científico y Tecnológico de Bizkaia.

Programa completo
PDF 393,66 KB

Plazas
30

Duración
20h + 4h online

Contacto

Agencia Vasca de Innovación, Innobasque

Organizador

Agencia Vasca de Innovación, Innobasque

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