Webinar para socios: IA para la reducción de Agua No Registrada (ANR) en los sistemas de abastecimiento, el caso de «Consorcio de Aguas Bilbao Bizkaia»

El Consorcio de Aguas Bilbao Bizkaia (CABB) estima que uno de cada diez litros de agua suministrada se pierde por fugas, consumos no autorizados o errores de medición, un problema difícil de controlar en una red que abastece a 88 municipios al que la tecnología está dando una solución que va más allá de la respuesta a incidencias concretas; además, propicia un nuevo modelo de gestión hídrica concebida como un software como servicio (SaaS), tal y como explicará su subdirector de explotación, Juan Luis Mozo Bikandi.

La Inteligencia Artificial y la analítica avanzada permiten hoy procesar en tiempo real toda la información que genera una red de abastecimiento tan amplia (cuenta por ejemplo con las de 115.000 contadores domiciliario), de modo que el Consorcio ha trabajado estos últimos años en la instalación de sistemas de monitoreo capaces de recopilar datos fiables sobre variables críticas (como caudales, presiones y consumos) en todas sus instalaciones. Con esta información, los modelos predictivos basados en machine learning y redes neuronales elaboran patrones a partir de los que es posible detectar (y geolocalizar) anomalías, pero también anticiparse a incidencias como roturas de tuberías

Este caso forma parte del ​​Banco de casos prácticos de la Agencia Vasca de la Innovación, una herramienta online con más de 250 casos prácticos de innovación implantados por organizaciones vascas que sirven de ejemplo e inspiración para otras.