Formación – IA Generativa: qué es, cómo está cambiando la forma de trabajar, herramientas y casos de aplicación (4 sesiones obligatorias)

Impartido por

Hugo Calvo. Socio de Consultoría en Auren

 Máster en Dirección de Recursos Humanos por la Universidad Camilo José Cela de Madrid, Máster en Dirección de Empresas por la Universidad Europea de Madrid, Máster en Comunicación y Periodismo por la Universidad Miguel Hernández de Elche. Agile Coach, Scrum Master, SAFe 5 Agilist, Design Sprint Facilitator y Design Sprint Master, ExO Foundations and ExO Consultant, Exponential Innovator, DevOps Essentials, People and Operations Analytics expert (Wharton University of Pennsylvania).

Certificado en Formador de Formadores por Total Learning Solutions.

Experto en digitalización y uso de IA. En los últimos 15 años, ha desarrollado labores de consultor externo, director de diferentes departamentos y director de lanzamiento internacional en el ámbito de procesos industriales, tecnología y gestión de personas para diferentes empresas multinacionales en varios países como, por ejemplo, Ford, Daimler, Bankia, Sareb, Iberdrola, Naturgy, Telefónica, Qualicaps, Insudpharma, Mission Foods, Hero, Natra, BMC, Renfe, Generali, Santalucía, Técnicas Reunidas o Repsol.

Iker Karkokli. Desarrollador de Inteligencia Artificial en Auren

 Grado universitario en Administración y Dirección de Empresas.

Postgrado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial por la Cámara de Comercio de Bilbao.

Experto en inteligencia artificial, digitalización y automatización de procesos, Certificación en desarrollo de UI/UX para páginas y aplicaciones web, Certificación en Full-Stack Development por Bottega University y Certificación en desarrollo de Entornos Interactivos 3D y Realidad Virtual por CECOBI.

Experiencia de más de 5 años en diferentes actividades tales como: control y reporte de proyectos, desarrollo de dashboards interactivos, diseño e implementación de KPIs, desarrollo de aplicaciones empresarial, transformación digital, sistemas de automatización para procesos de negocio, extracción – transformación – carga y explotación de datos, desarrollo de aplicaciones con Machine Learning e IA, optimización de procesos digitales.

José Antonio Castaño. Director de Procesos y Digitalización en Auren

 Ingeniero Industrial por la Escuela Superior de Ingenieros Industriales de Bilbao (EHU). Máster en Tecnologías Avanzadas de Fabricación (EHU). Máster en Administración y Dirección de Empresas (MBA) por la ESEUNE Business School. Máster en Dirección de Plantas Industriales por la UPC (Universitat Politècnica de Catalunya).

Más de 30 años de experiencia asesorando a más de 200 compañías en la optimización de sus procesos y métodos de trabajo, además de haber sido director de su propia empresa.

Experto en digitalización y automatización de procesos, en prácticas avanzadas de trabajo en equipo (Kanban Coaching Practices y Kanban Management Professional) y en el Modelo Organizativo Adaptado para el Propósito (Kanban Maturity Model).

Profesor de máster en la Universidad de Navarra (TECNUN). Mentor de Desarrollo de Negocio (YBS). Profesor del Curso OKR Champion de Grupos de Alto Rendimiento (GAR) y de CityLAB de Gestión de la Innovación.

Objetivos del aprendizaje

• Comprender qué es la IA generativa y cómo está cambiando todas las profesiones.
• Identificar usos reales y concretos en distintos sectores y actividades laborales.
• Usar herramientas clave como ChatGPT, Copilot, DALL·E o Perplexity con soltura.
• Aplicar la IA a tareas cotidianas: redacción, análisis, resumen, ideación, documentación.
• Detectar errores frecuentes, limitaciones y usos poco recomendables de la IA.

Contenidos del aprendizaje

Sesión 1: Fundamentos de la IA generativa aplicada al trabajo diario.

• Qué es la IA generativa: diferencias con otras tecnologías.
• Aplicaciones generales: creación de textos, imágenes, datos, automatización.
• Ética y responsabilidad: privacidad, copyright, fiabilidad de las respuestas.
• Marco legal básico: regulación europea, protección de datos, usos autorizados.
• Buenas prácticas: cómo preguntar (prompting), cómo validar, cómo mejorar resultados.

Sesión 2: Usos y casos reales de IA generativa en diferentes sectores.

• Actividades profesionales comunes donde se aplica IA:
  • Redacción de informes, correos, presentaciones y contenidos.
  • Búsqueda y análisis de información para tomar decisiones.
  • Preparación de reuniones, propuestas, guiones o argumentarios.
  • Automatización de tareas repetitivas o administrativas.
  • Generación de ideas creativas, alternativas, soluciones, ejemplos…
• Casos concretos por sectores.
• Actividades prácticas: aplicar inteligencia artificial a tareas reales de los participantes según su rol.

Sesión 3: Herramientas clave para empezar y evolucionar.

• Herramientas transversales:
  • ChatGPT: redacción, resumen, simulación, ideación.
  • Microsoft Copilot (Word, Excel, Outlook): productividad aumentada.
  • DALL·E y Bing Image Creator: creación visual automatizada.
  • Perplexity, You.com, Claude: búsqueda, análisis, síntesis.
• Otras herramientas emergentes: Notion AI, Poe, Gamma, SlidesAI, Tome.
• Organización personal: usar IA con planners, agendas, correo, gestión de tiempo.
• Automatización sin código: GPTs personalizados, Zapier, formularios inteligentes.

Sesión 4: Perfiles profesionales aumentados con IA.

• Conocimientos clave: prompting, validación, supervisión humana.
• Competencias esenciales: curiosidad digital, pensamiento crítico, adaptabilidad.
• Actitudes recomendadas: aprendizaje continuo, ética, colaboración híbrida humano-IA.
• Recomendaciones para seguir aprendiendo:
  • Diseñar un sistema personal de mejora con IA.
  • Crear prompts
  • Evaluar el impacto de la IA en mi actividad y en mi sector.
  • Compartir buenas prácticas con mi equipo o entorno profesional.

Dirigido a

• Exclusivo para organizaciones socias de la Agencia Vasca de la Innovación, Innobasque (empresas, agentes científico-tecnológicos, administración pública, entidades sociales, etc.).
• Profesionales, mandos intermedios y personal directivo de cualquier sector, área, etc. con interés en conocer la inteligencia artificial generativa (IAG) y entender el impacto de la IAG en su organización.