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PONENTE
LABORAL Kutxa, Ikerlan y Seguros Lagun Aro han sido los protagonistas del último webinar del ciclo “De la Ciencia a la Innovación” organizado por la Agencia Vasca de la Innovación, Innobasque. En estos encuentros, que se celebran el último viernes de cada mes, centros tecnológicos, empresas y otros agentes del ecosistema vasco de innovación comparten los procesos, colaboraciones y aprendizajes clave que les han permitido transformar el conocimiento científico-tecnológico en soluciones con un impacto económico y social. En este caso, Borja Garate, técnico de Innovación en LABORAL Kutxa; Josu Ircio, investigador en Inteligencia Artificial y analítica de datos en Ikerlan; y Unai Echevarría, analista de programación en Seguros Lagun Aro, han explicado cómo las tres organizaciones han colaborado en la creación de una herramienta que permite la tramitación digital de siniestros de hogar a partir de una fotografía o vídeo. El proyecto, que ha contado con el apoyo del programa Hazitek del Gobierno Vasco, ha dado origen a un sistema que desde 2023 permite a los clientes informar a la aseguradora de averías de las vitrocerámicas debidos a desperfectos del cristal.
En la fase inicial de su desarrollo, la aseguradora pidió a sus clientes que enviaran fotos y vídeos de los cristales dañados ya que las proporcionadas por los instaladores no se ajustaban a la variedad de desperfectos que se pueden ocasionar en el uso cotidiano de estos electrodomésticos. La primera selección de imágenes, unas 600, se utilizaron para empezar a entrenar el modelo de Inteligencia Artificial que, después, una vez validado, se empleó para continuar con esta labor de recopilación e identificación de imágenes. Además, se seleccionó la tecnología de reconocimiento óptico de caracteres (OCR, por sus siglas en inglés) para que, también a partir de una fotografía o vídeo, el sistema pudiera identificar la marca del electrodoméstico.
Desde su validación, este sistema se ha empleado ya en la gestión de 2.300 partes digitales. Según la aseguradora, más del 60% de los clientes optan por la tramitación a través de imágenes y, de ellos, el 71% completa el proceso con éxito, lo que demuestra la facilidad de uso y la aceptación de la herramienta.
Las compañías trabajan ahora en el entrenamiento del modelo para identificar daños en otros tipos de cristales, como las ventanas, muebles y puertas, e investigan extender la herramienta y el modelo de inteligencia artificial a nuevos casos de uso en el futuro.
Este proyecto forma parte del Banco de casos prácticos de Innobasque, una herramienta online con más de 250 ejemplos de innovación implantados por organizaciones vascas que pueden servir de inspiración para otras.
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