5. RETEMOS A LA CUÁNTICA

La experimentación se desarrollará mediante un benchmarking colaborativo en computación cuántica. Una empresa industrial aportará un reto, los datos necesarios y un punto de partida medible. Telefónica y otras dos entidades con capacidades en computación cuántica lo abordarán en paralelo mediante enfoques distintos, definidos de acuerdo con un marco común de comparación previamente consensuado. Aunque cada proyecto se desarrollará bilateralmente entre la empresa y la entidad correspondiente, todos compartirán criterios y momentos de contraste para generar evidencia objetiva y aprendizaje colectivo.

 Todas las entidades desarrollarán soluciones para responder al mismo reto industrial. Para probar el potencial de la computación cuántica, el reto seleccionado deberá estar vinculado a un ámbito en el que sea necesario tomar decisiones sobre qué hacer, en qué orden y con qué recursos, con el objetivo de optimizar resultados concretos —como el coste, el consumo o el plazo— y respetando determinadas restricciones. Este tipo de problemas permite explorar y comparar las capacidades actuales de esta tecnología.

 Los posibles ámbitos donde se deberá circunscribir el reto de la empresa industrial a seleccionar son los siguientes:

1.Optimización energética de procesos industriales

Decisiones sobre cuándo consumir, cuánto contratar y cómo operar los activos energéticos para minimizar coste y consumo.

-Reducción del consumo energético: minimizar el gasto energético global de la planta.

-Programación de consumos y cargas: ejecutar procesos electrointensivos en los tramos horarios más baratos.

-Gestión de la potencia contratada: evitar picos de potencia que penalizan el contrato de suministro.

-Autoconsumo y almacenamiento: decidir cuándo cargar y descargar baterías según producción renovable y precio.

-Consignas en equipos intensivos: ajustar hornos, compresores o frío industrial para reducir consumo sin afectar al proceso.

2.Optimización de la planificación de producción y mantenimiento

Decisiones sobre qué órdenes ejecutar, en qué secuencia y con qué recursos, para cumplir plazos y especificaciones al menor coste.

-Mantenimiento predictivo: anticipar el momento óptimo de intervención sobre un equipo.

-Nesting: minimizar el desperdicio de material en procesos de corte.

-Secuenciación de órdenes: reducir cambios de formato y cumplir plazos de entrega.

-Asignación de máquina y turno: determinar qué recurso y turno ejecuta cada orden.

-Planificación de personal: dimensionar y asignar equipos según la carga prevista.

-Ventanas de mantenimiento: encajar paradas minimizando la pérdida de producción.

-Lotes: definir tamaño y secuencia para reducir cambios y stock intermedio.

-Equilibrado de líneas: repartir tareas entre estaciones para maximizar el rendimiento.

-Formulación de materias primas: combinar materiales cumpliendo especificación al menor coste.

3.Optimización logística y de cadena de suministro

Decisiones sobre qué recursos de transporte y almacenamiento usar y cómo asignarlos, para cumplir plazos al menor coste.

-Rutas de reparto y recogida: minimizar distancia, tiempo o coste de transporte.

-Logística interna de almacén: optimizar la preparación de pedidos.

-Consolidación de envíos: agrupar pedidos para maximizar el aprovechamiento del transporte.

-Inventario entre almacenes o plantas: distribuir existencias según demanda y capacidad.

-Aprovisionamientos: decidir cuándo y cuánto pedir a cada proveedor.

-Programación de flota: asignar vehículos y conductores a rutas y turnos.