Zeregin konplexuak planifikatzeko eta gauzatzeko gai diren adimen artifizialeko agenteen hedapenak birkonfiguratu egiten ditu ikerketa- eta berrikuntza-prozesuak. Ingurune teknologiko aurreratuetan, pertsona bakar batek literatura zientifikoa aztertzen, hipotesiak sortzen, prototipoak diseinatzen, kodeak idazten edo ordu gutxiren buruan merkatuak baliozkotzen dituzten hainbat eragile koordina ditzakeen eredu bat ikusten da. Automatizazio horrek I+G zikloak bizkortu ez ezik, ekiteko sarrera-oztopoak ere murrizten ditu, lehen erakunde handientzat gordetako gaitasunak dituzten gutxieneko taldeek —edo pertsona bakar batek— sortutako startupei atea irekiz.
Baina automatizazio-geruza berri horrek inoiz ikusi gabeko arriskuak ere badakartza. Posta, datu-base, kanpo-plataforma edo sistema korporatiboekin elkarreragiten duen eragile bakoitzak handitu egiten du erasorako azalera. Agente batek autonomiaz joka badezake, manipulatua, engainatua edo esplotatua ere izan daiteke.
Arriskuetatik harago, aldaketa egiturazkoa da: lehiatzeko abantaila taldeen tamainatik sistema autonomoak adimenez antolatzeko gaitasunerantz joan liteke, ekonomia digitalean ikertzeak, berritzeak eta balioa sortzeak zer esan nahi duen birdefinituz.
